Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения. Книга представляет собой учебник по программированию на языке Python. Она написана простым языком, при этом повествование идет не от возможностей языка, а от особенностей конкретных задач. Приводятся типичные ошибки начинающих программировать и дается ряд полезных советов. Рассмотрены основные типовые задачи и методы их решения с подробными комментариями И здание рассчитано на школьников, студентов и любых другихчитателей, начинающих изучать программирование с помощью языка Python или уже имеющих небольшой опыт написания программ на другом языке.

• Скачать Книгу Программирование На Python 3. Подробное Руководство
• Скачать Книгу Марк Саммерфилд - Программирование На Python 3. Подробное Руководство

Книга также будет полезна учителям средних школ, преподавателям вузов и колледжей. Если вам нужна помощь в написании программ на Python 3 или хотите обновить старый код Python 2, эта книга как раз то что нужно. Снабжённый практическими рецептами, написанными и протестированными с Python 3.3, это уникальный сборник рецептов предназначен для опытных программистов на Python, которые хотят сосредоточиться на современных инструментах и идиомах. Внутри вы найдете полные рецепты более чем дюжины тем, охватывающих основной язык Python, а также задачи, общие для широкого спектра прикладных областей. Каждый рецепт содержит образцы кода, которые вы можете сразу использовать в своих проектах, а также обсуждение того, как и почему это решение работает. Темы включают:.

Структуры данных и алгоритмы. Строки и текст. Числа, даты и время. Итераторы и генераторы. Файлы и ввод/вывод.

Кодирование и обработка данных. Функции. Классы и объекты. Метапрограммирование.

Модули и пакеты. Сетевое и веб-программирование. Параллельность. Утилита сценариев и системного администрирования. Тестирование, отладка и исключения.

В интернет-магазине ЛитРес можно купить книгу Программирование на Python 3. Эта книга - идеальное пособие для начинающих изучать Python. Руководство, написанное опытным разработчиком и преподавателем, научит.

Си Расширения. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами.Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного приложения на базе машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации. С помощью этой книги вы изучите:.

Фундаментальные понятия и сферы применения машинного обучения. Преимущества и недостатки широко используемых алгоритмов машинного обучения. Способы загрузки данных, обрабатываемых в ходе машинного обучения, включая различные аспекты работы с данными. Продвинутые методы оценивания модели и тонкая настройка параметров.

Понятие конвейеров для изменения моделей и инкапсуляции вашего рабочего потока. Методы работы с текстовыми данными. Рекомендации по улучшению навыков, связанных с машинным обучением и наукой о данных. Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации.

В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем.

Интересные рецензии пользователей на книгу Менеджмент: Учебник Борис Зельдович: Фотографии издания для наглядности. В учебнике раскрыты основные аспекты менеджмента, показана роль информации и методы разработки эффективных управленческих решений,. УДК 658.012.4. ББК 65.290-2. З50 Зельдович Б.З. Сперанская Н.М. Практический менеджмент: Учебное пособие. М.: Изд-во МГУП, 2001. Книга: Менеджмент: Учебник. Автор: Борис Зельдович. Аннотация, отзывы читателей, иллюстрации. Купить книгу по привлекательной цене среди. Зельдович менеджмент.

Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science. Изучите методы скрапинга и краулинга веб-сайтов, чтобы получить доступ к неограниченному объему данных в любом уголке Интернета в любом формате. С помощью этого практического руководства вы узнаете, как использовать скрипты Python и веб-API, чтобы одновременно собрать и обработать данные с тысяч или даже миллионов веб-страниц. Идеально подходящая для программистов, специалистов по безопасности и веб-администраторов, знакомых с языком Python, книга знакомит не только с основными принципами работы веб-скраперов, но и углубляется в более сложные темы, такие, как анализ сырых данных или использование скраперов для тестирования интерфейса веб-сайта. Примеры программного кода, приведенные в книге, помогут разобраться в этих принципах на практике. Прочитав эту книгу, вы научитесь:. выполнять парсинг сложных HTML страниц;.

сканировать веб-страницы и сайты;. работать с API;. применять несколько методов хранения собранных данных;. скачивать, обрабатывать и извлекать данные из документов;. использовать инструменты и методы для очистки плохо отформатированных данных;. читать и записывать естественные языки;. выполнять краулинг с использованием регистрационных форм;.

выполнять скрапинг javascript-кода;. обрабатывать изображения и распознавать текст. Инструменты и примеры, приведенные в этой книге, позволяют легко автоматизировать несколько повторяющихся задач, высвобождая время для решения более насущных проблем. Это легко читаемая, ориентированная на конкретный результат книга, рассказывающая о реальных проблемах и решениях. Если вам когда-либо приходилось тратить часы на переименование файлов или обновление сотен ячеек электронных таблиц, то вы знаете, что такое рутинная работа. А что если поручить компьютеру выполнять такую работу вместо вас? Книга научит вас использовать Python для написания программ, способных в считанные минуты сделать то, на что раньше у вас уходили часы ручного труда, причем никакого опыта программирования от вас не требуется.

Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов пространственной информации, выполнение сложных геопространственных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Чтобы делать это хорошо, вам понадобятся соответствующий инструментарий и методология, а также полное понимание геопространственных понятий, таких как картографические проекции, геодезические датумы и системы координат.

Эта книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django. Издание адресовано опытным разработчикам на языке Python, которые хотели бы освоить концепции геопрограммирования, методы получения и работы с геоданными, решать пространственные задачи и конструировать сложные картографические приложения. Книга 'Изучаем Python' - это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое). Хотите стать программистом?

В первой части книги вам предстоит узнать о базовых принципах программирования, познакомиться со списками, словарями, классами и циклами, вы научитесь создавать программы и тестировать код. Во второй части книги вы начнете использовать знания на практике, работая над тремя крупными проектами: создадите собственную 'стрелялку' с нарастающей сложностью уровней, займетесь работой с большими наборами данных и освоите их визуализацию, и, наконец, создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации. Если вы решились разобраться в том что такое программирование, не нужно ждать.

Ключ на старт и вперед! В этой книге речь будет идти о том, как писать программы на языке программирования, который называется Python.

Таким образом, решать будем две задачи, одна из которых приоритетная, а вторая, хотя и вспомогательная, но достаточно важная. Наша основная задача, конечно же, изучение синтаксиса языка программирования Python. Параллельно мы будем осваивать программирование как таковое, явно или неявно принимая во внимание, что соответствующие алгоритмы предполагается реализовывать на языке Python. Большинство авторов книг в своих трудах рассматривают теоретические основы языка и уделяют основное внимание базовому синтаксису языка, не рассматривая при этом практическую сторону его применения.

Эта же книга старается восполнить недостаток практического материала, содержит множество примеров с комментариями, которые вы сможете использовать в качестве основы своих программных решений, изучения Python. Материал книги излагается последовательно и сопровождается большим количеством наглядных примеров, разноплановых практических задач и детальным разбором их решений. Любишь компьютерные игрушки? А хочешь попробовать написать что-нибудь сам? Представь, как зауважают тебя друзья, когда ты покажешь им игру своей собственной разработки, где при загрузке на экране появится твое имя! «Вот круто!» — будут говорить они, качая ее с твоей странички. И самая красивая девочка в классе, узнав об этом, наконец, обратит на тебя внимание.

Но для этого надо научиться программировать. Ну, на самом деле не очень. Главное — поставить себе цель и ломиться к ней напролом, как носорог через джунгли. Ты наверняка знаешь, что языков программирования существует немало, но мы предлагаем тебе научиться «писать код», как говорят профессионалы, на языке Python (Питон). Он относительно прост в изучении, но обладает всеми необходимыми функциями. Программы на нем получаются быстрыми и легко читаемыми.

Эту книгу по языку Python написали два человека. Взрослый дядька-программист и его сын. Этот сын тоже совсем недавно был подростком, знает, как порой муторно бывает учиться, и поэтому он проследил, чтобы папа объяснялся не очень заумно. Так что если ты никогда не программировал, не беда.

Если ты знаком с азами — e-mail, Интернет, mp3, можешь запустить или сохранить файл — ты во всем разберешься. Удачи в освоении! Вводный курс по программированию дает представление о базовых понятиях структурного программирования (данных, операциях, переменных, ветвлениях в программе, циклах и функциях). Python обладает рядом преимуществ перед другими языками для начинающих изучать программирование, прежде всего благодаря ясности кода и быстроты реализации. Содержание. Лекция 1. Почему следует научиться писать программы?

Переменные, выражения и инструкции (Variables, expressions and statements). Лекция 3. Программа 'Hello, World!' Программа 'Почасовая оплата'. Лекция 5.

Условное выполнение. Лекция 6. Программа 'Почасовая оплата труда с учетом переработок'. Лекция 7.

Усовершенствование программы 'Почасовая оплата труда с учетом переработок'. Лекция 8.

Функции. Лекция 9. Создаем первую функцию. Лекция 10. Итерации. Лекция 11.

Вычисляем среднее значение. Лекция 12. Строки. Лекция 13. Программа с вводом числа. Лекция 14.

Файлы. Лекция 15. Печать файла. Лекция 16.

Списки. Лекция 17. Поиск строки. Лекция 18.

Словари. Лекция 19. Поиск популярных слов. Лекция 20. Кортежи (tuples).

Лекция 21. 10 часто встречающихся слов.

Лекция 22. Регулярные выражения. Лекция 23. Сетевые программы.

Лекция 24. Поиск тегов. Каустическая сода инструкция. Лекция 25. Использование Веб-служб. Лекция 26. Использование баз данных и языка структурированных запросов (SQL). Лекция 27.

Автоматизация типичных задач на вашем компьютере. Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python.

Данное справочное пособие написано Марком Лутцом - известным и широко признанным во всем мире инструктором по Python. Оно послужит отличным дополнением к обширной литературе по Python, включая следующие книги самого автора: Learning Python (издательство O'Reilly), а также Programming Python (издательство O'Reilly). Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями. Описан базовый синтаксис языка Python: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, объектно-ориентированное программирование, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки.

Приведены основы базы данных SQLite, интерфейс доступа к базе и способы получения данных из Интернета. Особое внимание уделено библиотеке PyQt, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python.

Рассмотрены способы обработки сигналов и событий, управление свойствами окна, создание формы с помощью программы Qt Designer, работа многопоточных приложений, а также все основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.) и варианты их размещения внутри окна. На сайте издательства приведены все примеры из книги. Описываются синтаксис и семантика типов данных, операций, конструкций и операторов языка Python; функции, специальные методы классов и исключения. Рассматриваются расширения языка: библиотека Numeric Python, позволяющая эффективно работать с массивами числовых данных, и библиотека Python Image Library, предназначенная для обработки растровых изображений. Обсуждаются работа с базами данных, возможности разработки графического интерфейса пользователя, интеграция программного продукта с модулями на языках SQL, Tcl/Tk, С, C и Java. Особое внимание уделено средствам Web-программирования. Для программистов и Web-разработчиков.

В книге описываются базовые возможности библиотеки PyQt, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Руководство w126. Рассматриваются способы обработки сигналов и событий, управление свойствами окна, создание формы с помощью программы Qt Designer, работа многопоточных приложений, а также все основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы и др.) и варианты их размещения внутри окна.

Книга будет полезна в качестве самоучителя для начинающих разработчиков. Читатели уже имеющие опыт программирования могут использовать книгу как справочник. Описываемые версии: PyQt 4.8.3 (включает Qt 4.7.1) и Python 3.2.0. Данная электронная книга ставит целью научить не просто писать программы, но и думать как компьютерный специалист. Автор простым и понятным языком рассказывает об основных понятиях программирования на языке Python, а также охватывает специальные возможности языка. Прочитав книгу, читатель познакомиться с интерпретатором языка Python и узнает как его правильно устанавливать, а также напишет свою первую программу на Python и научиться ее отлаживать. В своей книге автор дает множество советов и приводит примеры работающих программ с подробными комментариями.

Такие известные компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, используют язык Python, выбрав его за гибкость, простоту использования и обеспечиваемую им высокую скорость разработки. Он позволяет создавать эффективные и надежные проекты, которые легко интегрируются с программами и инструментами, написанными на других языках. Четвертое издание 'Изучаем Python' - это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения и основанный на материалах учебных курсов, которые автор, Марк Лутц, ведет уже на протяжении десяти лет. Издание значительно расширено и дополнено в соответствии с изменениями, появившимися в новой версии 3.0.

В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка. Рассматриваются методы работы с модулями и дополнительными объектно-ориентированными инструментами языка Python - классами. Включены описания моделей и инструкций обработки исключений, а также обзор инструментов разработки, используемых при создании крупных программ. Каждая глава завершается контрольными вопросами с ответами на закрепление пройденного материала, а каждая часть - упражнениями, решения которых приведены в приложении В. Книга была дополнена примечаниями о наиболее существенных расширениях языка, появившихся в версии Python 3.1. Подробный справочник' - это авторитетное руководство и детальный путеводитель по языку программирования Python.

Книга предназначена для практикующих программистов; она компактна, нацелена на суть дела и написана очень доступным языком. Она детально описывает не только ядро языка, но и наиболее важные части стандартной библиотеки Python. Дополнительно освещается ряд тем, которые не рассматриваются ни в официальной документации, ни в каких-либо других источниках. Читателю предлагается практическое знакомство с особенностями Python, включая генераторы, сопрограммы, замыкания, метаклассы и декораторы. Подробно описаны новые модули, имеющие отношение к разработке многозадачных программ, использующих потоки управления и дочерние процессы, а также предназначенные для работы с системными службами и организации сетевых взаимодействий. В полностью переработанном и обновленном четвертом издании улучшена организация материала, что позволяет еще быстрее находить ответы на вопросы и обеспечивает еще большее удобство работы со справочником. Книга отражает наиболее существенные нововведения в языке и в стандартной библиотеке, появившиеся в Python 2.6 и Python 3.

Это учебно-методический комплекс 'Практикум по алгоритмизации и программированию на Python', который предназначен для начального знакомства с основными алгоритмами и с программированием на языке Python в интегрированных средах разработки (IDE) Geany и Eric. Комплекс состоит из учебного пособия, в котором рассматриваются типовые задачи в рамках базового курса информатики для средней школы (с учётом требований ЕГЭ), алгоритмы их решения и реализация этих алгоритмов на языке Python и методических указаний для учителей, где описываются особенности IDE Geany и IDE Eric, а также причины и особенности обучения программированию на Python. Кроме того, комплекс дополняется примерами программ по каждому разделу учебного пособия (32 файла с примерами вариантов разобранных задач.). Там, где это возможно, приводится универсальное решение, которое с минимальными исправлениями может быть реализовано на других языках программирования высокого уровня и параллельно даётся решение с использованием специфики языка Python. Дополнительно в пособии описываются основы моделирования и программирования графики в Python с использованием модуля turtle и кросс-платформенной библиотеки Tkinter.

Книга будет полезна как в учебном процессе, так и для самостоятельных занятий. Третья версия языка Python сделала его еще более мощным, удобным, логичным и выразительным. Книга 'Программирование на Python 3' написана одним из ведущих специалистов по этому языку, обладающим многолетним опытом работы с ним. Издание содержит все необходимое для практического освоения языка: написания любых программ с использованием как стандартной библиотеки, так и сторонних библиотек для языка Python 3, а также создания собственных библиотечных модулей. Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий.

Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM. Книга может служить как учебником, так и справочником. Текст сопровождается многочисленными примерами (примеры в одном архиве с книгой). Мощный, переносимый и легкий в использовании язык программирования Python идеально подходит для разработки самостоятельных программ и сценариев. Эта книга позволит быстро и эффективно овладеть базовыми основами языка Python независимо от степени предварительного знакомства с ним.

Третье издание 'Изучаем Python' основано на материалах учебных курсов, которые автор, Марк Лутц, ведет уже на протяжении десяти лет. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка. Рассматриваются методы работы с модулями и дополнительными объектно-ориентированными инструментами языка Python - классами. Включены описания моделей и инструкций обработки исключений, а также обзор инструментов разработки, используемых при создании крупных программ. Обсуждаются изменения в ожидаемой версии 3.0.

В конце глав представлены упражнения и вопросы, которые позволят применить новые знания на практике и проверить, насколько хорошо усвоен материал. Если вы хотите понять, почему выбирают Python такие компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, почему этот язык используют в NASA для научных вычислений, то эта книга станет для вас лучшей отправной точкой. Книга 'Python в системном администрировании UNIX и Linux' демонстрирует, как эффективно решать разнообразные задачи управления серверами UNIX и Linux с помощью языка программирования Python. Каждая глава посвящена определенной задаче, например многозадачности, резервному копированию данных или созданию собственных инструментов командной строки, и предлагает практические методы ее решения на языке Python. Среди рассматриваемых тем: организация ветвления процессов и передача информации между ними с использованием сетевых механизмов, создание интерактивных утилит с графическим интерфейсом, организация взаимодействия с базами данных и создание приложений для Google App Engine. Кроме того, авторы книги создали доступную для загрузки и свободно распространяемую виртуальную машину на базе Ubuntu, включающую исходные тексты примеров из книги и способную выполнять примеры, использующие SNMP, IPython, SQLAlchemy и многие другие утилиты. Издание рассчитано на широкий круг специалистов - всех, кто только начинает осваивать язык Python, будь то опытные разработчики сценариев на языках командной оболочки или относительно мало знакомые с программированием вообще.

Скачать Книгу Программирование На Python 3. Подробное Руководство

Python - это широко распространенный язык программирования, применяемый при решении многих важных задач, диапазон которых простирается от коммерческих сценариев установки Linux и программирования веб-приложений до анимации фильмов и создания спецэффектов. Он доступен на всех ведущих вычислительных платформах, в том числе на основных коммерческих версиях Unix, Linux, Windows и Mac OS.

Скачать Книгу Марк Саммерфилд - Программирование На Python 3. Подробное Руководство

Кроме того, он является языком с открытым исходным кодом. Второе издание самого известного бестселлера по Python, прорецензированное и одобренное Гвидо ван Россумом, создателем Python, представляет собой наиболее полный на сегодняшний день источник для серьезно программирующих на Python. Основное внимание здесь сосредоточено на практическом применении языка. Читатель обнаружит, что одна книга фактически содержит в себе четыре, которые глубоко освещают создание сценариев для Интернета, системное программирование, программирование GUI с использованием Tkinter и интеграцию с С. Кроме того, обсуждаются новые инструменты и приложения: Jython - версия Python, компилируемая в виде байт-кодов Java; расширения Active Scripting и COM; Zope - система веб-приложений с открытым исходным кодом; генераторы кода HTMLgen и SWIG; поддержка потоков; модули CGI и протоколов Интернета.

В книге приводится большое количество примеров кода, которые вы сможете использовать при разработке на Python сложных приложений. Также в архиве с книгой в папке 'examples' находятся файлы к книге.